在影响点蚀的因素中，为了弄清楚因素的主次以及各因素与点蚀的关联程度等问题，本节采用灰色关联理论进行分析。
一、灰色系统理论概述
从1982年被提出至今，灰色系统理论已经过了近40年的发展历程，国内邓聚龙教授是该理论的创始人。灰色关联理论的主要研究对象是局部信息已知、部分信息未知、小样本贫信息的不确定系统。
该理论认为，客观系统是一个非常复杂的数据表征系统，表象是复杂的，但系统隐含着内在的规律，其要素具有整体功能。灰色系统理论不同于概率论和模糊集理论，具有明显的优势特点：①. 小样本和不确定性；②. 灰色模糊集；③. 信息覆盖；④. 多角度。
目前，灰色系统理论已经被应用于历史、采矿、水文、农业、网络等领域的研究，进行各因素的关联度分析、设备安全分析、寿命预测等。
二、灰色关联分析
灰色关联分析是灰色系统理论的重要内容之一。灰色关联是指事物间的不确定关联，或系统因子之间、因子对主行为之间的不确定关联。该理论是一种比较有效的模式识别方法，应用广泛。具体分析过程如下：
1. 确定参考序列、比较序列
对于实验研究，n为实验的次数，n次实验可以得到n组数据；m为影响因素的个数。
2. 各数据无量纲化处理
一般来说，以上各序列数据的单位（或量纲）是不一样的，会对分析结果产生影响，为避免此问题的产生，首先需要把各数据无量纲化处理。求初值像、求均值像和求区间值像是常用的三种无量纲化处理方法。求初值像，就是把每个数据序列中的数据除以该序列的第一个数据，即
6. 求灰色关联度
关联度是关联分析的重要参数，表征了系统特征与各影响因素的相关程度。关联度值越大，代表系统特征与因素之间越密切，其值为同一因素各关联系数的平均值，计算方法如下：
分辨系数ξ的大小对于关联系数γ的计算结果有较大影响，然而，ξ的选取没有可依据的方法，往往取决于经验。在很多分析计算中，经验取值法选取的值，可能与实际不符，影响了分析结果的正确性。因此，分辨系数ξ的正确取值是非常有必要的，首先分析一下ξ的数值大小对关联度的影响。
式2-10 中的分辨系数ξ 是一定值；而在 式 2-15 中，分辨系数 ξ 值是动态变化的，有n组实验数据就会有n个ξ值。
